燒機 Burn-in
- 一句話
- 半導體的故障率曲線像浴缸:剛出廠一段時間故障率偏高(早夭期),根源是製程微缺陷,常溫下要幾週幾個月才發作。燒機用高溫、高電壓把時間壓縮,讓會早夭的晶片在工廠裡死掉,而不是在客戶的資料中心裡死掉。
- 目前階段
- 量產 AI GPU 已是標配;法人指美系 TPU 自 v8x 起導入燒機、ASIC 客戶隨功耗提升陸續導入。泰瑞達 2026 年 10 月 6 日新聞稿:客戶被要求把高功率 AI 晶片的可靠度做到過去只有車用晶片才有的等級。已核TPU 為法人說法
- 為什麼更難
- 千瓦級晶片沒有逐顆液冷就沒有燒機。IBM 專利的散熱公式:能帶走的功率=(燒機溫度 − 冷卻液溫度) ÷ 熱阻,氣冷那疊熱阻約 1.2 °C/W 只撐得住百瓦;要烤 1,000 W 得把熱阻壓到 0.12,只能每顆各自一套液冷頭+溫控+大電流電源。
- 關鍵瓶頸
- 平行度掉、資本支出飛:燒機爐的成本從「一個大烤箱」變成「幾十個小烤箱」。配方(溫度、電壓、時數、圖樣)是每顆晶片的客製機密,換廠要重新認證,這是「訂單黏」的真正來源。
- 使用情境
- 目前以 AI GPU 為主、ASIC 跟進;燒機讓 AI GPU 的測試市場遠大於 ASIC(法人首評)。
- 台廠位置
- 京元電(自製高功率燒機爐,GPU 主力)、矽格(燒機服務)、欣銓(記憶體晶圓型式燒機);共用零件鴻勁(溫控頭、水冷板);對照組:MCC 外購爐、Aehr 晶圓級燒機、泰瑞達燒機併進 SLT(見第四節)。
